基于BIRCH算法的模糊集数据库挖掘算法

• 作者: 张蓉 钟艳
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 挖掘算法 模糊集 BIRCH算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP85
• 字数: 1650字
• 语种: 中文

摘要

为开发高效的数据挖掘算法，实现模糊集聚类算法的高效性，将BIRCH聚类算法思想与模糊集算法进行融合。通过对模糊集算法处理的数据进行二次聚类计算，细化群边缘，最后加载判别函数进行数据定位，完成数据挖掘。最后使用KDDCUP2011数据库进行仿真实验，对目标数据进行挖掘，证实了融合BIRCH聚类算法思想的模糊集算法具有可行性，对比改进前的算法在数据挖掘方面效率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蓉	四川工程职业技术学院计算机科学系	12	26	3.0	5.0
2	钟艳	四川工程职业技术学院计算机科学系	9	25	2.0	5.0