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摘要:
为满足压电泵系统流体精确控制及小型化的需要,提出利用压电自感知及神经网络技术的单腔单振子压电泵流量自测量方法.压电泵结构上采用双压电晶片振子同时作为执行元件与传感元件使用.首先分析了流量影响因素,并分析了传感压电片输出信号与振子变形关系.得出:压电泵流量与振子振动状态存在函数关系,振子的振动状态可由传感压电信号实时反映,因此在信号中隐含着压电泵流量信息.据此制作了传感压电信号参数测量电路样机,将参数测量结果作为神经网络输入,建立了用于压电泵流量预测的BP神经网络模型.实验结果表明:利用该方法得到的预测值与实验测量值之间相关系数在0.999 3以上,最大相对误差率小于3.46%,预测结果与测量值接近.该流量自测量方法具有较好的准确性.
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文献信息
篇名 单腔单振子压电泵流量自测量方法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 压电泵 流量 测量 自感知 神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 327-332
页数 分类号 O482.41|TK313
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.03.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程光明 吉林大学机械科学与工程学院 164 2317 26.0 37.0
2 曾平 吉林大学机械科学与工程学院 83 1053 18.0 28.0
3 孙业明 吉林大学机械科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
7 黄合成 吉林大学机械科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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农业机械学报
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