基于ComVI和双阈值OTSU算法的农作物图像识别

• 作者: 龚立雄
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物图形识别 植被指标合成 双阈值 灰度图 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程栏目主编:康绍忠 许迪
• 页码范围: 363-368
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.13.0006

摘要

针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点，提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法．该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点，将图像识别过程分为3个阶段：首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图，然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割，再进行正常的形态学运算，将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像，并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比．试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点，能有效提取和识别过渡区域的边缘，图像识别的准确率为92.7％以上．最后，采用 Visual Basic 2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统，从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚立雄	重庆理工大学机械工程学院	26	177	7.0	13.0