BAM神经网络的稳定性分析

• 作者: 王清清 钟守铭
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BAM神经网络 稳定性 时变时滞 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: O175.1
• 字数: 3054字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了BAM神经网络的稳定性问题,通过构造新的Lyapunov泛函,给出了此类系统平衡点渐近稳定的充分条件,并举例说明了结果的有效性和保守性.该充分条件对丰富和完善了神经网络的稳定性理论体系,具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟守铭	电子科技大学数学科学学院	88	340	8.0	13.0
2	王清清	电子科技大学数学科学学院	1	3	1.0	1.0