基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文应用徐家汇、奉贤1980—2013年雾、霾观测资料,统计分析了两地雾、霾日数的变化特征及影响因素。结果表明:徐家汇、奉贤的平均年雾日数分别为18.9d,29.9d,平均年霾日数分别为81.6d,16.8d。徐家汇、奉贤年雾日数均呈逐年代减少趋势,徐家汇年霾日数呈"多→少→多→少"大幅波动型和弱减少趋势,奉贤年霾日数以11.7d/10a呈显著增加趋势。两地冬、春季雾发生概率高,霾为深秋至隆冬(11月至次年1月)发生概率最高。奉贤雾与霾日数呈明显的反相位变化关系,且雾、霾总日数呈增多的变化趋势,与徐家汇雾、霾总日数呈弱减少趋势存在差异。奉贤年雾、霾总日数自20世纪末以来存在5年的周期变化。温度因子与徐家汇、奉贤雾日数大多呈反相关,但与奉贤霾日数呈正相关,与徐家汇霾日数相关不明显。湿度因子与徐家汇、奉贤雾日数和霾日数大多分别呈显著的正相关和负相关。大气污染程度与雾、霾日数密切相关,地区经济发展对雾、霾日数也有影响。
推荐文章
重庆雾和霾的气候特征分析
重庆
时空分布
哈尔滨雾霾天气候特征
哈尔滨
雾霾天
气候
特征
上海的雾霾天气特征及影响因素
雾霾
粒径 2.5 μm(PM 2.5)及以下颗粒物
变化特征
影响因素
近40年晋城地区霾日数气候特征分析
气候特征
M-K突变检验
小波分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 上海徐家汇和奉贤雾、霾日数气候变化特征分析
来源期刊 大气科学研究与应用 学科 地球科学
关键词 徐家汇 奉贤 相关分析 变化特征
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-64
页数 10页 分类号 P426.4
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (1)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
徐家汇
奉贤
相关分析
变化特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学研究与应用
半年刊
16开
1991
chi
出版文献量(篇)
234
总下载数(次)
1
总被引数(次)
573
论文1v1指导