机器学习理论在入侵检测技术中的应用研究

• 作者: 徐建 薛永隽
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 机器学习 决策树 神经网络 贝叶斯理论 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 6-8,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

入侵检测系统是主动保障网络信息安全的重要方法.本文针对大规模、高带宽网络环境下,入侵检测技术存在的不足,提出将机器学习理论应用到入侵检测系统中.文章简要介绍几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,并建立基于机器学习理论的入侵检测系统框架.利用机器学习的算法不仅能检测到一些已知的攻击,还可以通过自我学习检测到未知的攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建		7	8	2.0	2.0
2	薛永隽		1	0	0.0	0.0