锅炉燃烧智能优化技术研究

• 作者: 尚强 尹凌霄 王明春
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧优化 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TK224.1
• 字数: 3816字
• 语种: 中文

摘要

根据燃烧特性试验数据,利用支持向量机建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的响应特性模型.结合粒子群算法分别对模型参数和锅炉的运行参数进行优化,找到了使得NOx质量浓度降低和热效率提高的运行参数组合,为实现电站锅炉高效低污染的优化目标提供了有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明春	东南大学能源与环境学院	40	263	8.0	14.0
2	尹凌霄	东南大学能源与环境学院	4	41	4.0	4.0
3	尚强	东南大学能源与环境学院	4	41	4.0	4.0