基于模糊三角数模糊神经网络的软件质量评价方法

• 作者: 刘洪太 张郁 李克文 马竟峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件质量 质量评价 模糊神经网络 模糊数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1301-1306
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.016

摘要

用户对软件质量的评价与其体验密切相关,但由于软件产品的抽象性、复杂性以及用户需求的模糊性,目前软件质量评价方法都缺乏对该方面内容的关注,忽略了用户需求在软件质量评价中的作用.针对于此,考虑用户需求对软件质量的影响,将用户需求作为一种特殊的软件特性,构建了基于模糊三角数的模糊神经网络来处理软件开发过程中用户需求同软件特性之间的非线性关系,符合软件产品复杂性的特点,使软件质量评价结果更客观、全面.结果表明,基于模糊三角数模糊神经网络能够更好地反映用户需求同软件特性之间的非线性关系,是一种研究软件综合质量评价的有效方法.