社交网络的结构支撑理论

• 作者: 周斌 方滨兴 许进 贾焰 韩毅
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 依赖度 支持力 社区发现
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 在线社会关系网络的挖掘与分析
• 页码范围: 905-914
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.00905

摘要

社交网络分析是近年来的研究热点之一，常见的分析方法包括度分布分析、个体排名、社区发现、模式发现等。文中，作者认为一个人的社会地位与其所在的网络结构具有紧密的联系，而这种网络结构对成员社会地位的影响程度是可以被表示和量化的。文中通过分析社交网络的链接结构，将社交网络中个体与个体间的依赖关系从一般社会关系中抽取出来，提出了一种基于依赖模型的支持力衡量方法，并基于此给出了一种高效的计算最具支持力的节点计算方法。此外，基于上述模型，设计了一种基于依赖关系的支撑结构模型及其计算方法，用于刻画社交网络中特定节点的影响力来源。作者在大规模的真实数据环境下对模型和算法的正确性、效率和伸缩性进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科学技术大学计算机学院	117	2188	23.0	43.0
2	周斌	国防科学技术大学计算机学院	52	1325	19.0	35.0
3	方滨兴	国防科学技术大学计算机学院	50	1129	17.0	33.0
5	许进	北京大学计算机科学与技术系	33	247	8.0	15.0
6	韩毅	北京大学计算机科学与技术系	6	40	3.0	6.0