基于神经网络的注塑制品模腔压力预测

• 作者: 吴宏武 廖芳明 金翔
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 模腔压力 析因设计 神经网络 注塑制品 压力预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 97-100,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4183字
• 语种: 中文

摘要

采用析因实验的方法,进行模腔压力数据的采集,通过数据研究了不同注射阶段模腔压力的变化规律,分析了各工艺参数对模腔压力值的影响,得出保压压力设定是模腔压力变化的主因.基于采集到的模腔压力数据,建立了以工艺参数、部分模腔压力值作为输入、剩余各阶段模腔压力值为输出的BP神经网络压力预测模型,测试结果显示预测精度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宏武	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工教育部重点实验室	60	505	12.0	20.0
2	金翔	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0
3	廖芳明	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0