基于高光谱影像的流形学习降维方法近邻畸变分析

• 作者: 张辉远
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 流形学习 高光谱遥感 降维 评估
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工程测量
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3449字
• 语种: 中文

摘要

为了验证高光谱遥感影像数据经流形学习方法降维后数据之间关系的变化,提出了一种新的流形学习降维效果评估方法:近邻畸变参数分析.该方法简单直观,不需先验知识,能直观显示降维后数据在地理空间中产生的变化,通过参数统计显示降维效果的好坏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉远		2	4	1.0	2.0