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摘要:
利用可见/近红外反射光谱定量分析技术对梨树鲜叶钾素含量进行快速测定研究.对150个梨树叶片样本进行光谱扫描,其中120个做建模集,30个做验证集.通过对样品的可见/近红外光谱进行多种预处理,并建立钾素预测模型,探讨了可见/近红外光谱数据预处理对预测精度的影响.结果表明,通过原始光谱与S-G(3)平滑相结合的预处理方法,用17个主成分建立的偏最小二乘法模型最好,其交叉验证集和预测集模型的决定系数(R2)分别为0.722 7和0.679 1,交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.171,预测的平均相对误差为6.81%,能高效、快速地预测梨树叶片钾素含量,为梨树钾素快速测定提供了新的手段.
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文献信息
篇名 基于可见/近红外反射光谱的梨树叶片钾含量的快速测定研究
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 钾含量 可见/近红外反射光谱 偏最小二乘法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 256-261
页数 6页 分类号 S123|S661.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐阳春 105 5183 39.0 70.0
2 董彩霞 45 1026 19.0 31.0
3 赵化兵 6 103 4.0 6.0
4 王洁 3 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
钾含量
可见/近红外反射光谱
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
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