基于多核协作的流媒体内容缓存算法

• 作者: 倪宏 李军 王玲芳 陈君
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 视频点播 内容缓存 热点片段预测 多核协作
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 字数: 5151字
• 语种: 中文

摘要

流媒体内容缓存释放CPU占用率、减小I/O等待时间,有效优化内容点播时延和延迟抖动.为了充分利用缓存空间和提高缓存效率,需要快速预测热点内容的热点内容片段分布,通过只缓存热点片段来增加缓存影片数量进一步提高系统服务性能.本文提出一种内容热点片段预测模型和算法,并基于多核平台研究内容协作缓存技术.仿真实验表明,所提算法与传统的内容缓存算法相比,字节命中率和请求命中率分别提升14％和30％,多核协作相比单核独立工作字节命中率和请求命中率分别提升10％和30.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	329	5514	37.0	61.0
5	倪宏	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	122	525	9.0	16.0
6	陈君	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	40	246	10.0	14.0
7	王玲芳	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	25	62	4.0	6.0