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摘要:
分析目前比较流行的两种推荐算法各自存在的优缺点,针对两种单一推荐算法各自的优缺点,提出一种基于定性映射的混合推荐算法模型,以拓扑邻域为定性基准进行邻近查找操作,通过转化程度函数对结果进行优化,提高推荐系统的推荐精度,并通过实验验证该混合算法的可行性和精确性。
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文献信息
篇名 基于定性映射的影视推荐系统的应用与研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 定性映射 属性论 转化程度函数 推荐系统
年,卷(期) xdjsjzxk,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯嘉礼 上海海事大学信息工程学院 71 177 7.0 10.0
2 邓云 上海海事大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
定性映射
属性论
转化程度函数
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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