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摘要:
LDPC codes are finding increasing use in applications requiring reliable and highly efficient information transfer over bandwidth. An LDPC code is defined by a sparse parity-check matrix and can be described by a bipartite graph called Tanner graph. Loops in Tanner graph prevent the sum-product algorithm from converging. Further, loops, especially short loops, degrade the performance of LDPC decoder, because they affect the independence of the extrinsic information exchanged in the iterative decoding. This paper, by graph theory, deduces cut-node tree graph of LDPC code, and depicts it with matrix. On the basis of tree matrix algorithm, whole depictions of loops can be figured out, providing of foundation for further research of relations between loops and LDPC codes’ performance.
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文献信息
篇名 Tree Matrix Algorithm of LDPC Codes
来源期刊 信号与信息处理(英文) 学科 工学
关键词 LDPC BELIEF Propagation (BP) Graph ITERATIVE DECODING LOOP Cycle
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-197
页数 7页 分类号 TN91
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LDPC
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信号与信息处理(英文)
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2159-4465
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