微气象条件下输电线路导线覆冰预测模型

• 作者: 杨成顺 许家浩 郑伟 黄宵宁
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 微气象 覆冰预测 神经网络 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TM752
• 字数: 4039字
• 语种: 中文

摘要

覆冰作为一种特殊的气象条件,给架空线路的安全运行造成严重影响.首先对山区微气象条件下输电线路导线覆冰规律进行深入研究,并得到在不同微气象条件下,各个气象参数对输电线路导线覆冰的影响系数不同这样一个结论.随后,根据不同的影响系数对各个微气象点进行建模,基于此,提出了一种基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路导线覆冰组合预测模型.计算结果表明,上述基于微气象区域条件的输电线路导线覆冰预测模型与以往的全局模型和单纯的BP神经网络相比,有更高的预测精度,其在实际中的应用也取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨成顺	南京工程学院电力学院	26	195	8.0	13.0
2	黄宵宁	南京工程学院电力学院	44	528	12.0	21.0
3	许家浩	南京工程学院电力学院	5	54	4.0	5.0
4	郑伟	贵州电网公司生产规划部	2	29	2.0	2.0