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摘要:
利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重.统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类.实验结果表明,与已有的判别方法相比,该方法的情感分类判别准确率较理想.此方法也可用于语句的比较级判别和否定句的极性判断等.
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文献信息
篇名 基于句法分析的跨语言情感分析
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 跨语言 情感分类 句法分析 贝叶斯分类
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP391
字数 6846字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炎祥 武汉大学计算机学院 179 1866 22.0 35.0
5 彭敏 武汉大学计算机学院 68 440 11.0 19.0
9 陈强 武汉大学计算机学院 20 297 8.0 17.0
13 孙松涛 武汉大学计算机学院 9 204 5.0 9.0
17 刘续乐 武汉大学计算机学院 5 64 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
跨语言
情感分类
句法分析
贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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