原文服务方: 测绘技术装备       
摘要:
随着GPS定位技术的发展,人们已经能够获得控制点的高精度平面位置,但一直未能以相应精度求解控制点的正常高程。为提高GPS高程测量的精度,以某工程控制网为例,针对BP神经网络方法应用于GPS高程拟合进行比较研究,可见,遗传神经网络应用于GPS高程拟合,其精度优于BP神经网络,且收敛速度加快;退火神经网络应用于GPS高程拟合,拟合效果也优于BP神经网络。
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神经网络
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BP神经网络
GPS高程拟合
模拟退火
全局最优解
一种改进的RBF神经网络GPS高程拟合方法
RBF神经网络
全球定位系统(GPS)
高程拟合
贝叶斯准则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的GPS高程拟合算法探析
来源期刊 测绘技术装备 学科
关键词 GPS 高程拟合 神经网络
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 ?技术交流?
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛志宏 20 55 3.0 6.0
2 宋萌勃 30 70 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
高程拟合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘技术装备
季刊
1674-4950
61-1363/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1833
总下载数(次)
0
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