不同极化方式SAR与TM融合影像滨海湿地分类精度比较

• 作者: 任广波 张杰 王霄鹏 马毅
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 全极化 TM 影像融合 支持向量机 滨海湿地 土地覆盖
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-909X.2014.01.005

摘要

以覆盖黄河口湿地区域的Radarsat-2 SAR全极化影像和Landsat-5 TM影像为例,将4种极化方式的SAR影像与TM影像分别进行融合,采用支持向量机对融合结果进行滨海湿地典型地物土地覆盖分类,并对分类结果进行比较评价,分析不同极化方式的SAR影像与TM影像融合结果在滨海湿地地区的分类能力.实验结果表明:采用与SAR影像融合的方法能够提高TM影像的分类精度,其中HV极化方式的SAR影像与TM影像的融合结果分类精度最高,最适用于滨海湿地土地覆盖分类研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	大连海事大学信息科学技术学院	181	1464	18.0	29.0
3	马毅		111	1152	18.0	27.0
4	任广波		32	335	9.0	17.0
7	王霄鹏	大连海事大学信息科学技术学院	5	21	3.0	4.0