基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析

• 作者: 张增辉 柳彬 浮瑶瑶 郁文贤
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率SAR 变化检测 语义分析 词包模型(BoWM)
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 101-110
• 页数: 10页
• 分类号: TN958
• 字数: 6125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2014.13134

摘要

该文面向高分辨率 SAR 图像解译中的变化检测问题，针对其研究现状与难点，重点解决高分辨率 SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题，提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型，对两个时相的图像做词包表征，将视觉直方图的差作为变化向量进行分析。由于变化向量包含有语义信息，因此可通过对其分析，结合像素级变化结果，实现对变化区域的语义分析及感兴趣变化类型检测。经实验验证，该框架对高分SAR影像变化语义分析具有应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	上海交通大学感知与导航研究所	70	351	10.0	14.0
2	浮瑶瑶	上海交通大学感知与导航研究所	3	15	2.0	3.0
3	张增辉	上海交通大学感知与导航研究所	12	37	4.0	6.0
4	柳彬	上海交通大学感知与导航研究所	7	85	6.0	7.0