北京急性脑血管疾病与气象要素的关系及预测

• 作者: 丁德平 张德山 彭丽 李津 闵晶晶
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脑血管疾病 气象要素 预测模型 人工神经元网络方法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: P49
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2014.01.013

摘要

基于2006年1月至2010年12月北京市120急救中心的逐日脑血管急症接诊病例数据资料，首先探讨北京市急性脑血管疾病与气象要素的关系，选取不同季节的影响因子，然后根据概率积分方法将发病人数划分为4个级别，并采用人工神经元网络方法（artificial neural network，ANN）分别建立了北京市不同季节的急性脑血管疾病预测模型。研究结果表明：（1）急性脑血管疾病发病人数存在明显的季节性变化和日变化特征，冬春季发病人数高于夏、秋季，发病主要集中在早晨到中午的09-14时；（2）发病人数相对于气象要素存在明显的滞后效应，夏和冬秋季发病分别与高温高湿、冷空气活动有关；（3）脑血管疾病预测模型通过对新样本进行预报，除夏季外，完全准确率高于30％，预报误差≤±1级的准确率高于60％，研究成果对于预防急性脑血管疾病发病和调度120急救车辆等应急措施具有较好的科学参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李津		7	40	4.0	6.0
2	张德山		23	148	8.0	11.0
3	彭丽		9	45	4.0	6.0
5	丁德平		29	269	11.0	15.0
6	闵晶晶		7	43	4.0	6.0