基于四元数矩阵奇异值分解的木材缺陷检测分析

• 作者: 戴天虹 李琳 解朦
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 木材 缺陷检测 四元数矩阵 奇异值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 木材与检测
• 页码范围: 52-55,59
• 页数: 5页
• 分类号: S781.5
• 字数: 3265字
• 语种: 中文

摘要

当前,木材彩色图像的缺陷检测主要是通过分离彩色空间的3个分量分别进行灰度处理,然后再合成为缺陷的图像.将基于RGB彩色空间的木材图像作为一个整体,提出四元数矩阵奇异值分解(QSVD)的木材缺陷检测.把RGB的彩色空间图像转换为四元数矩阵,利用四元数奇异值分解得到不同奇异值的特征图像,通过对特征图像的分析,得到不同的木材缺陷图像,并通过对奇异值特征图像的分析得到木材彩色图像的缺陷检测,并做分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	东北林业大学机电工程学院	12	87	5.0	9.0
2	戴天虹	东北林业大学机电工程学院	54	523	13.0	21.0
3	解朦	东北林业大学机电工程学院	2	21	2.0	2.0