基于最优引导策略的分布式电源优化配置

• 作者: 周智成 唐林权 李如琦 李芝荣
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 优化配置 粒子群算法 多目标优化 非支配排序
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 分布式电源规划
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4157字
• 语种: 中文

摘要

针对分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中的优化配置问题,考虑投资综合成本衡量方案的经济性、用系统网损衡量方案的环保性、用电压偏差衡量方案的电压稳定性,建立了分布式电源多目标优化配置模型.运用改进的多目标粒子群算法对分布式电源配置模型进行求解,引入最优极值引导策略对多目标粒子群算法的全局最优值选取进行改进,将非支配排序和精英保留策略嵌入算法中,有效地提高了算法的全局寻优性能,使算法能够快速有效地收敛到Pareto最优前沿.并以IEEE33节点配电网标准测试系统为例,对分布式电源的安装位置和容量进行优化,将所得到的结果与NSGA-Ⅱ算法进行比较,结果表明算法具有更好的全局收敛效率和寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李如琦	广西大学电气工程学院	65	1018	17.0	30.0
2	唐林权	广西大学电气工程学院	7	102	5.0	7.0
3	李芝荣		2	6	2.0	2.0
4	周智成	广西大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0