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摘要:
文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验.文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制.文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 读写频繁云存储网络应用的数据备份方法
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 读写频繁 云存储 数据备份
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3525字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭东 北京工业大学软件学院 10 135 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
读写频繁
云存储
数据备份
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
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14
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11753
论文1v1指导