基于柔性神经网络的SRM直接瞬时转矩控制

• 作者: 党选举 胡景佳 袁小唐
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 直接瞬时转矩控制 模糊PID 柔性神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

开关磁阻电机(SRM)有着广阔的应用前景,而低速运行时的高转矩脉动这一缺陷限制了其在汽车等领域内的应用.针对SRM强非线性和高度耦合性的特点,借鉴传统直接瞬时转矩控制(DITC)策略,提出了基于所构造的柔性神经网络(FNN)的SRM直接瞬时转矩控制策略.其中改进的控制策略外环采用不完全微分模糊PID对速度进行调节,内环采用以转矩误差的平方为性能指标函数的FNN自适应PID对转矩进行调节.在Matlab/Simulink环境下,仿真结果表明改进的DITC策略能够更有效地降低SRM的低速转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党选举	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	88	730	14.0	23.0
2	胡景佳	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	27	2.0	2.0
3	袁小唐	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	27	2.0	2.0