基于ExtJs的光伏发电预测系统

• 作者: 包德梅 李佑文 王志心 秦政 褚红健
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 功率预测 自适应线性逻辑网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TM615.2
• 字数: 5175字
• 语种: 中文

摘要

鉴于光伏功率预测在光电并网中对保持电网功率平衡和电网持续有效地运行有重要意义,介绍了一种基于ExtJs的光伏电站功率预测系统的实现方式.简述了开发过程中使用的开源前端技术ExtJs,及其MVC架构和与服务器的交换方式,给出了系统所使用的自适应逻辑网络预测算法,及系统相关功能描述,对系统的性能进行评价.现场运行结果表明:该预测系统具有良好的可操作性、易维护性和预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包德梅		7	32	3.0	5.0
2	李佑文		1	0	0.0	0.0
3	王志心		2	10	1.0	2.0
4	褚红健		1	0	0.0	0.0
5	秦政		5	26	2.0	5.0