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摘要:
目的 研究气象因子与流行性腮腺炎(流腮)发病的关联性.方法 采用时间序列方法,利用广州市2005-2012年全人群每日流腮发病人数的数据和同期的气温、相对湿度和气压、风速等主要气象资料,应用分布滞后非线性模型分析气象因子与流腮发病的关联性.结果 广州市2005-2012年共报告流腮49 760例,日最高、日平均、日最低气温中位数分别为28.3、24.2和21.2℃;日平均相对湿度中位数为75.0%;日平均日照时间中位数为3.9h;日平均风速中位数为1.5 m/s;日平均气压中位数为1007.1 hPa.Spearman等级相关分析结果,气温(日最高、日平均、日最低气温)、日平均相对湿度、日平均风速与流腮的发病呈正相关(r=0.305、0.314、0.321、0.207、0.215,均P<0.01),日平均气压与流腮的发病呈负相关(r=-0.460,P<0.01).日平均气温为34.2℃,滞后0d时相对危险度(RR)最大,为1.05(95% CI:1.02~1.10).日平均相对湿度为99%,滞后24 d时RR值最大,为1.39(95% CI:1.03 ~ 1.89).以各气象因子自身的中位数为参照值,日平均气温、日平均相对湿度的第99百分位数(31.7℃、95%)在总滞后时间30、24 d对流腮发病的RR分别为1.81(1.41 ~2.32)、1.28(1.02~1.59).气温对流腮发病的效应中,女性所受的热效应和冷效应均大于男性,热效应随着年龄的增长而增大.结论 平均气温、相对湿度等气象因子可能是流腮发病的重要影响因素,夏季应对易感人群给予更多的关注.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 气象因子与流行性腮腺炎发病关联的时间序列研究
来源期刊 华南预防医学 学科 医学
关键词 气象因素 流行性腮腺炎 发病率 非线性模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 环境与健康
研究方向 页码范围 306-311
页数 6页 分类号 R512.1
字数 语种 中文
DOI 10.13217/j.scjpm.2014.0306
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气象因素
流行性腮腺炎
发病率
非线性模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南预防医学
双月刊
1671-5039
44-1550/R
大16开
广州市番禺区大石街群贤路160号
1960
chi
出版文献量(篇)
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