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摘要:
在机动多目标跟踪问题中,目标数未知或随时间而变化,概率假设密度(PHD)滤波可以在每一时间步估计多目标状态和目标数,但单模型方法不能给出精确的估计。提出了一种交互多模型PHD滤波方法,建立多模型描述多目标运动方式,利用PHD滤波结合多模型跟踪目标运动轨迹。同时,给出了多传感器交互多模型PHD滤波方法,以提高目标跟踪精度。
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自适应交互多模型的PHD粒子滤波多机动目标跟踪?
概率假设密度
交互多模型
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PHD滤波
自适应遗传
群目标
杂波
用于机动目标跟踪的多模型概率假设密度滤波器
机动目标跟踪
概率假设密度
多模型
估计
改进的交互式多模型粒子滤波目标跟踪算法
交互式多模型
粒子滤波
目标跟踪
IMMPF
内容分析
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文献信息
篇名 交互多模型PHD滤波跟踪多目标方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 概率假设密度滤波 交互多模型 粒子滤波
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TN953
字数 2020字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙校书 海军航空工程学院科研部 19 65 4.0 7.0
2 田淑荣 海军航空工程学院基础部 9 79 5.0 8.0
3 张宁 海军航空工程学院训练部 4 3 1.0 1.0
4 尹付梅 海军航空工程学院基础部 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
概率假设密度滤波
交互多模型
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
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