基于图像局部梯度L0范数正规化的图像分解算法

• 作者: 潘康俊 谢德红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部梯度 图像分解 L0范数 变分泛函 噪声
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1738-1740,1745
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1738

摘要

针对基于梯度L0范数正规化的变分泛函最优化分解图像时误判噪声梯度为边缘梯度的问题,提出一种基于图像局部梯度的L0范数正规化的图像分解算法.该算法构造了一个由保真函数和正则项构成的适用于图像分解的变分泛函,其中正则顶用图像的局部梯度的L0范数进行估计,进而通过求解泛函的最小值,以分解出图像的结构信息(即图像的边缘).与直接基于图像一阶梯度的L0范数的分解算法相比,该算法可以去除噪声梯度的干扰,从而使分解出的图像边缘中不合有噪声.实验结果表明,该算法在分解图像结构和纹理时,既能很好地把边缘保留在图像结构层中,也可把噪声分解到图像结构层外.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘康俊	浙江工贸职业技术学院电子工程系	7	16	2.0	3.0