建筑设备节能控制策略

• 作者: 周鹏 官文越 陈洋
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量空调 改进型Elman神经网络 T-S模糊递归神经网络 预测控制 解耦控制
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2958字
• 语种: 中文

摘要

由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点，该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控制的结构，其预测输出与实际输出的差值作为T-S模糊神经网络控制器的输入，使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。由于变风量空调运行时各变量之间的耦合关系，又结合了解耦的控制方法，达到了抑制温度和湿度耦合的控制效果。仿真结果表明：与传统PID控制相比，该控制系统具有较强的鲁棒性，学习能力强，控制精度高，控制效果好，有较强的解耦控制能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鹏	大连交通大学信息与控制工程学院	8	47	5.0	6.0
3	官文越	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	7	1.0	2.0
6	陈洋	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	7	1.0	2.0