社会网络分析之社区发现研究

• 作者: 徐红英 李霞 王娜
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 社会网络 社区发现 异质多模网络 异质多维网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TP393|TP391
• 字数: 6948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2014.01035

摘要

评述基于链接的同质社会网络社区发现方法,介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现方法,指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系,其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入,需融合多方面信息协同处理.根据链接关系矩阵,选取博客平台BlogCatalog,在协同训练框架下融合用户特征信息并进行仿真,模拟异质多模社会网络社区发现.结果表明,对多种链接信息和内容属性信息的融合研究和协同处理可为社会网络社区发现提供准确丰富的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	深圳大学信息工程学院	62	1137	17.0	32.0
2	王娜	深圳大学信息工程学院	24	388	8.0	19.0
3	徐红英	深圳大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0