基于属性偏序原理的仲景经方咳嗽治疗规律知识发现

• 作者: 刘敏 刘树林 徐笋晶 朱章志 李日东 李赛美 洪文学
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性偏序 仲景 咳嗽 知识发现 大数据
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 中医药知识发现
• 页码范围: 455-459
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.014

摘要

大数据全面性、模糊性及探求因果关系转向事物相关性的寻找等特点为中医理论及实践提供了新的研究思路。仲景医学之《伤寒论》及《金匮要略》中的经方内容具有大数据的特点，本文基于属性偏序原理，对仲景经方治疗咳嗽的规律进行全面的知识发现。研究结果表明基于属性偏序原理能很好地展现经方治疗咳嗽的方证规律及药物使用特点，适合用于经方相关研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赛美		192	1312	19.0	28.0
2	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
3	朱章志		107	890	16.0	24.0
4	刘敏		99	540	13.0	18.0
5	徐笋晶		22	78	5.0	8.0
6	刘树林		16	177	7.0	13.0
7	李日东		9	54	5.0	7.0