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摘要:
加速失效模型合理地描述了协变量对失效时间的影响,但删失数据的存在对该半参数回归模型的分析带来了很大的挑战.在现有的研究中,删失数据的加速失效模型研究大多牵涉到复杂的计算.为了解决这个问题,本文采用无偏转换和K-M估计相结合的方法进行分析.对删失的响应变量构造无偏转换量,利用最小二乘方法可以得到回归系数的估计,可以证明所得到的估计具有相合性和渐近正态性.在此基础上,利用K-M估计的做法,可以得到随机误差项的分布函数的估计,文中证明了该估计具有强相合性.模拟计算的结果进一步说明了本文所用方法的可行性和估计的有效性.
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文献信息
篇名 右删失数据下加速失效模型的估计问题
来源期刊 应用概率统计 学科
关键词 加速失效模型 无偏转换 K-M估计 强相合性
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 651-660
页数 10页 分类号
字数 1830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2014.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓文丽 江西师范大学数学与信息科学学院 15 44 4.0 5.0
2 章婷婷 江西师范大学数学与信息科学学院 2 4 2.0 2.0
3 张日权 华东师范大学金融与统计学院 30 77 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速失效模型
无偏转换
K-M估计
强相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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总被引数(次)
6455
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