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摘要:
为克服传统遗传算法在参数辨识过程中收敛速度慢的问题,提出了一种基于改进遗传算法的四悬翼无人机参数辨识方法。该方法引入梯度算子为遗传进化提供指示性的方向,利用遗传算法的全局搜索性保证算法的全局收敛,并根据简化四旋翼无人机数学模型设计了优化函数。利用四悬翼无人机实飞数据进行了实验测试,实验结果验证了本文方法的有效性和快速收敛性。
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的四旋翼无人机参数辨识
来源期刊 应用科技 学科 地球科学
关键词 四旋翼无人机 刚体模型 参数辨识 遗传算法 梯度算子
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 N945.14|TP23
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.20130620
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵龙 北京航空航天大学数字导航中心 49 422 10.0 19.0
5 周建华 北京航空航天大学数字导航中心 12 76 5.0 8.0
6 曾玉龙 北京航空航天大学数字导航中心 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
四旋翼无人机
刚体模型
参数辨识
遗传算法
梯度算子
研究起点
研究来源
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应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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