案例推理属性权重的分配模型比较研究

• 作者: 严爱军 王普 钱丽敏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 案例推理 属性权重 注水原理 模式分类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1896-1902
• 页数: 7页
• 字数: 6265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01896

摘要

案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度大小，进而对推理结果的正确与否产生显著影响。以属性加权K-最近邻相似案例检索为基础，讨论了使用注水原理分配属性权重的机理，并通过建立权重分配的合理性指标，构造拉格朗日函数对权重进行优化求解，得到了收敛的注水分配算法。通过五折交叉的模式分类实验，分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究，案例推理分类结果证明，在引入注水分配算法后，其分类性能得到有效改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	严爱军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	28	242	9.0	14.0
3	钱丽敏	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	35	1.0	1.0