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摘要:
通过对多种畸变目标识别算法的研究,对用于匹配滤波器的最小平均相关能量(MACE)滤波器进行了改进.利用MACE滤波器算法的基本思想构造滤波器函数,在合成参考图像前对训练图像进行边缘提取,并对联合图像的功率谱进行了拉普拉斯锐化,成功实现了在联合变换相关器中对旋转目标图像的探测和识别,提高了畸变图像相关峰的亮度,拓展了联合变换相关器的探测和识别的范围.作为实例,对旋转战机目标图像进行了计算机模拟实验和光学实验,验证了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于最小平均相关能量滤波器的畸变目标识别
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 联合变换相关器 目标识别 畸变不变 最小平均相关能量滤波器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 127-131
页数 分类号 TN713.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文生 长春理工大学现代光学测试技术研究室 88 556 13.0 16.0
2 赵帅 长春理工大学现代光学测试技术研究室 9 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合变换相关器
目标识别
畸变不变
最小平均相关能量滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
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