基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对面向中文网络百科条目文章的属性和属性值抽取,提出一种无监督方法.此方法将属性值看做命名实体,利用频繁模式挖掘和关联分析,从文本中抽取类别属性;采用自扩展方法为属性建立触发词表;基于属性触发词和属性值实体标注挖掘属性值抽取模式,利用层次聚类算法获取高质量的模式.在互动百科中采集的数据集上进行实验,结果表明所提方法行之有效.
推荐文章
基于规则的百科人物属性抽取
人物属性抽取
规则获取
自由文本
基于规则的百科人物属性抽取
人物属性抽取
规则获取
自由文本
基于弱监督学习的中文百科数据属性抽取
属性抽取
特征提取
关系抽取
弱监督学习
中文网络百科开放分类层次结构树及其聚类算法研究
开放分类
聚类
共现
语义分析
层次结构树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向中文网络百科的属性和属性值抽取
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 知识获取 属性抽取 非结构化文本 模式挖掘
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TP391
字数 7467字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何大可 西南交通大学信息科学与技术学院 182 1679 20.0 31.0
2 贾真 西南交通大学信息科学与技术学院 36 396 13.0 18.0
3 刘胜久 西南交通大学信息科学与技术学院 13 84 7.0 9.0
4 尹红风 西南交通大学信息科学与技术学院 13 119 8.0 10.0
5 杨宇飞 西南交通大学信息科学与技术学院 4 48 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (235)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (76)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(11)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(4)
2016(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2019(30)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(28)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
知识获取
属性抽取
非结构化文本
模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导