基于数据挖掘技术的表面增强拉曼光谱诊断肺癌的研究

• 作者: 刘文艳 刘春伟 华琳 汪泓 王燕 王艳 郑文新 郭浔 陈安宇
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 拉曼光谱 唾液 肺癌 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04|O433.4
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.06

摘要

目的 探讨唾液表面增强拉曼光谱诊断肺癌的可行性,并应用数据挖掘技术得出判别肺癌的较优模型.方法 利用便携式表面增强拉曼光谱检测系统对18个健康人和59个肺癌患者的唾液样本进行光谱检测和分析,用数据挖掘技术建立SVM、随机森林模型,与传统的Fisher判别模型进行比较,探讨各个模型对肺癌辅助诊断的性能.结果 SVM和随机森林模型的各项诊断指标都高于Fisher判别分析,二者是判别肺癌的较优分类模型.结论 研究结果表明,基于数据挖掘技术的唾液表面增强拉曼光谱分析方法可能成为一种新型的肺癌诊断工具.