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摘要:
在形变分析中,传统的小波去噪只保留低频上的有用信息,很容易去掉中频以及高频上的有用信息。小波包分析方法则同时考虑了各个频段上的有用信息,因此是一种更为精细的去噪方法,小波包去噪的关键是对小波包分解系数选取合适的阈值准则并进行阈值处理,但传统的小波包去噪并没有对此进行充分的研究。针对传统小波、小波包分析的不足,本文提出一种基于频率顺序并依据信息类型分段的多阈值准则小波包去噪法。通过理论分析与实际应用,结果表明该方法能够高效剔除各频段的噪声,同时当采样频率较低时能有效保留去噪信号中频率较高的有用信息,其去噪能力优于传统的小波、小波包等其他去噪方法,因此可以广泛应用于高精度变形监测领域中。
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文献信息
篇名 小波包多阈值去噪法及其在形变分析中的应用
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 小波包分析 变形监测 数据去噪 频率顺序 多阈值准则
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 [学术论文]
研究方向 页码范围 13-20
页数 8页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡翠林 67 542 13.0 20.0
2 朱建军 310 4113 31.0 51.0
3 章浙涛 9 108 4.0 9.0
4 周璀 10 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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小波包分析
变形监测
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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