基于CV模型的CT图像分割研究

• 作者: 刘杰 别术林 唐子淑
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 水平集方法 CV模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 193-202
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

由于医学图像边缘模糊、不均匀性等特点,使用传统的Chan-Vese (CV)模型方法难以达到分割要求,同时该方法存在计算量大、分割速度慢的问题.本文提出了一种基于CV模型改进的分割算法,在水平集演化迭代过程中,根据当前主动轮廓线的位置,引入图像局部灰度信息,提高了水平集能量项的有效性和该模型的收敛速度,并提出了一种关于图像序列的分割方法.实验结果表明,运用本文提出的方法能够快速、准确地提取图像中感兴趣目标,是一种较为理想的医学图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰		48	403	10.0	18.0
2	别术林		2	12	2.0	2.0
3	唐子淑		2	12	2.0	2.0