基于小波分析的光伏并网逆变器故障诊断

• 作者: 易韵岚 樊京路
• 来源期刊: 大功率变流技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 故障特征 故障诊断 小波分析 神经网络 光伏发电
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 变流与控制
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TM464+.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13889/j.issn.2095-3631.2014.05.003

摘要

针对光伏并网逆变器的故障检测与智能在线诊断问题,提出了一种C3C3逆变器故障特征提取方法.该方法以逆变器输出三相电流的小波分析结果作为判断依据,将故障信号的近似分量和细节分量相结合作为故障特征向量,利用神经网络的分类功能,实现对光伏并网逆变器的故障诊断.该方法无需电压信号和人工参与,硬件实现简单,且抗干扰性强.仿真实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊京路		1	0	0.0	0.0
2	易韵岚		1	0	0.0	0.0