基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以福建省为例

• 作者: 唐南奇 张黎明 欧照铿
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: BP人工神经网络 土地集约利用 开发区 福建省
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 424-429
• 页数: 6页
• 分类号: F301.24
• 语种: 中文

摘要

以福建省81个开发区为研究对象,在Matlab R2011a支持下,运用BP人工神经网络技术建立评价模型,实现开发区土地集约利用评价,并提出相关政策建议.结果表明:(1)84.31％样本的评价测算结果相对误差绝对值≤5％,评价结果精度较高;(2)福建省开发区土地集约利用程度总体水平不高,各地市开发区土地集约利用程度存在空间差异,在空间分布上具有沿海高、内陆低特点;(3)开发区土地集约利用程度与经济发展水平无显著相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张黎明	福建农林大学资源与环境学院	26	154	8.0	11.0
2	欧照铿	福建农林大学资源与环境学院	1	17	1.0	1.0
3	唐南奇	福建农林大学资源与环境学院	31	266	7.0	15.0