小波多尺度 Kalman滤波模型在高铁隧道沉降变形上的应用

• 作者: 周吕 文鸿雁 胡纪元 陈冠宇
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波多尺度分析 Kalman滤波 沉降评估 相关系数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: P224.1|U452.14
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.01.013

摘要

针对高铁隧道沉降变形监测数据具有沉降量小、受随机噪声干扰大且具有较明显的多尺度特征和非平稳趋势性等特点，为克服Kalman 滤波算法的不稳定性，运用基于小波多尺度分析的Kalman滤波对原始监测数据进行去噪，并用高铁沉降评估方法对基于小波多尺度Kalman滤波去噪后的数据进行预测和评估。结果表明：小波多尺度Kalman滤波去噪后提高了动态变形监测数据精度；沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况；沉降变形评估的相关系数及可靠性均有所提高。