基于S PO T5的盘县煤矿区矿山地物自动分类研究

• 作者: 吴寿江 杨凯迪 龚梅
• 来源期刊: 贵州地质
• 学科: 工学
• 关键词: SPOT5 矿山地物类型 最大似然分类 精度评价
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理遥感应用
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 2285字
• 语种: 中文

摘要

本次研究采用SP0T5数据源，基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究，并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价，发现煤堆及采场分类效果较好，总分类精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚梅		6	16	2.0	4.0
2	吴寿江		3	10	1.0	3.0
3	杨凯迪		6	28	3.0	5.0