基于风暴识别算法的森林火灾识别

• 作者: 张曙光 张杰 朱克云 罗辉 黄克慧
• 来源期刊: 火灾科学
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾识别 风暴识别 森林火灾 多普勒天气雷达
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52|H228|X954
• 字数: 5038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2014.04.05

摘要

采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别.首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别.根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别.对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别.当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别.在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱克云	成都信息工程学院大气科学学院和高原大气与环境四川省重点实验室	82	518	13.0	19.0
2	张杰		34	200	8.0	13.0
3	黄克慧		10	62	4.0	7.0
4	罗辉	成都信息工程学院大气科学学院和高原大气与环境四川省重点实验室	3	11	2.0	3.0
5	张曙光	成都信息工程学院大气科学学院和高原大气与环境四川省重点实验室	2	3	1.0	1.0