基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏

• 作者: 王美清 黄志强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预测差值 直方图平移 信息隐藏 二叉树 错误能量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.022

摘要

在基于直方图平移的可逆信息隐藏算法中,应用二叉树算法向接收方传送峰值像素和零值像素对,通过三角向后预测算子和错误能量估计可以提高负载和图像质量.但鉴于三角向后预测算子的预测准确度不高,提出一种基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏算法.采用领域均值预测代替三角向后预测,并对错误能量估计和提取秘密信息算法进行相应的改进.实验结果表明,在常用的7张实验图像中,与双二叉树错误能量估计算法相比,该可逆信息隐藏算法的满负载量平均提高8.7％,在某些相同参数条件下负载提高达到300％,其预测更加准确、负载量更高,并且能有效提高破译难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美清	福州大学数学与计算机科学学院	55	204	7.0	10.0
2	黄志强	福州大学数学与计算机科学学院	5	29	3.0	5.0