基于PCA与核LDA的表面肌电信号特征识别

• 作者: 李华 李建 李莉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 主元分析 核LDA 表面肌电信号 模式识别 降维
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 575-577
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.3
• 语种: 中文

摘要

针对表面肌电信号的非线性和非平稳性等特点,提出了一种主元分析与核LDA判别分析相结合的表面肌电信号特征识别新方法;通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,并提取其特征参数平均绝对值和均方根,采用主元分析法对表面肌电信号特征参数进行压缩降维,应用核LDA判别分析法对降维后的数据进行分类识别;经过实验表明,该方法将表面肌电信号的特征参数由4维降到2维,减小了数据的冗余度,能够成功的从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻四种动作,识别率高达96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莉	河南工程学院计算机科学与工程系	29	53	5.0	6.0
2	李华	河南工程学院计算机科学与工程系	46	52	4.0	4.0
3	李建	河南工程学院计算机科学与工程系	24	61	5.0	7.0