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摘要:
密码函数包含布尔函数与向量函数(S-盒)两大类,是构成序列密码、分组密码和Hash函数这三类密码算法的重要组件,其密码学性质的好坏直接关系到密码算法的安全性.密码算法对于各种已知攻击的抵抗性可以由它所使用的密码函数的相应密码学指标来衡量,密码函数的差分均匀度反映了其抵抗差分攻击的能力,密码函数的非线性度反映了其抵抗线性攻击或快速相关攻击的能力,密码函数的代数免疫度反映了其抵抗代数攻击的能力,密码函数的相关免疫度反映了其抵抗相关攻击的能力,密码函数的代数次数反映其抵抗Berlekamp Massey攻击或高阶差分攻击的能力,其中非线性度、代数免疫度、差分均匀度是三个重要的密码学指标.本文总结了近年来在高度非线性函数、高代数免疫度函数和低差分函数研究方面的进展,重点归纳了Bent函数和向量Bent函数这两类高度非线性函数的性质与构造、具有最优代数免疫度且同时满足高非线性度等其它密码指标较优的布尔函数与向量函数构造、三类低差分函数(PN函数、APN函数和4-差分函数)的性质与构造三个方面的研究现状与进展情况,并对这三方面的下一步研究作了展望.
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文献信息
篇名 密码函数安全性指标的研究进展
来源期刊 密码学报 学科 工学
关键词 密码函数 非线性度 代数免疫度 差分均匀度
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 578-588
页数 11页 分类号 TP309.7
字数 7378字 语种 中文
DOI 10.13868/j.cnki.jcr.000053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李超 国防科技大学理学院 116 533 12.0 16.0
5 屈龙江 国防科技大学理学院 21 80 6.0 8.0
6 付绍静 国防科技大学计算机学院 12 140 4.0 11.0
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研究主题发展历程
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密码函数
非线性度
代数免疫度
差分均匀度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
密码学报
双月刊
2095-7025
10-1195/TN
小16开
北京市海淀区永翔北路9号
2013
chi
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