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摘要:
利用全球气候模式ECHAM5的模拟数据驱动区域气候模拟系统PRECIS,产生西北太平洋SRES A1B气候情景数据.在模拟数据中分别采用三种热带气旋(TC)生成信息提取法,得出SRES A1B情景下1951-2050年的热带气旋生成模拟值,并分析不同热带气旋生成信息提取法对热带气旋生成的预估及其不确定性.结果表明:在气候基准时段(1971-2000年)下,对流年生成指数(CYGP)与热带气旋中心定位追踪识别法(TRACK)得出的TC生成气候平均态均接近观测值,而年生成指数(YGP)高于观测值;TRACK识别法得出的生成频数的年代际波动特征与实况相近;在未来2030s预估时段(2021-2050年)下,CYGP指数与TRACK识别法的预估结果均显示未来TC生成数与基准时段相比呈减少趋势,而YGP指数的结果则显示未来逐年代的TC生成数与基准时段相比呈明显增加趋势.对各提取方法差异的初步分析结果表明,热力因子(包括海表温度、湿静力稳定度和对流降水等)是导致三种TC生成信息提取法预估不确定性的主要原因.
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西北太平洋热带气旋和台风活动若干气候问题的研究
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研究进展
1949-2006年西北太平洋热带气旋活动的气候分析
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西北太平洋
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水路运输
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热带气旋
大风
波浪
分布特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PRECIS的西北太平洋热带气旋生成情景预估
来源期刊 热带气象学报 学科 地球科学
关键词 热带气旋(TC) PRECIS SRES A1B情景
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 542-550
页数 9页 分类号 P444
字数 5929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4965.2014.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许吟隆 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 69 2304 25.0 47.0
2 梁驹 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 4 22 2.0 4.0
3 潘婕 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 23 208 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热带气旋(TC)
PRECIS
SRES A1B情景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带气象学报
双月刊
1004-4965
44-1326/P
大16开
广州市福今路6号
1984
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
5
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