基于量子计算的独立分量分析算法及应用

• 作者: 常晓磊 李悦 潘宏侠 黄晋英
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 量子优化 独立分量分析 量子独立分量分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: TH133|TH115|TN911
• 字数: 3972字
• 语种: 中文

摘要

将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果.将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可以明显增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械与动力工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	黄晋英	中北大学机械与动力工程学院	88	506	11.0	17.0
3	李悦	中北大学机械与动力工程学院	5	20	3.0	4.0
4	常晓磊	中北大学机械与动力工程学院	1	4	1.0	1.0